无问芯穹今天发布了一项与基础设施自我优化和进化直接相关的「前店」解决方案：基础设施智能体蜂群。

1、星空官方 该项目推动企业从场景 POC 进入真实任务运行阶段，重点验证产品在连续作业中的稳定性、系统协同、异常响应和任务闭环能力。

代码仓库里装的密钥、配置文件、内部接口、数据库密码、没发布的功能、商业机密，全在里面。星空官方「我们在硬件上还没成功过，有自知之明。

2、瞄准AI+制造业，广东要打造人工智能“第一大省”？

明明会抓，就是抓不到没见过的箱子。

3、猫屎咖啡：崔志强及其配偶出售4.1亿股股份，占已发行股本约24.2%

提示词同样有400多行。

4、警惕暴雨

张正友认为，两条路线都可能成立。

5、乌加特伤病补偿可助曼联买人！德国世界杯铁腰愿加盟，多特要一亿

体验过的网友，直呼K3堪比Fable 5： 要是把Kimi K3的名字换成 Fable 5，大家就会信它。

它也确实更强了。

但方向已经很清楚了：AI正在从「生成内容」，走向「生成软件」。

6、Motorway联合AWS：AI代理误判率从1/8降至1/50，检测从数小时降至几分钟

3.5 Flash-Lite的输出速度达到每秒350个Token，是整个3.5系列里最快的。

最近，GPT-5.6仅用1小时攻破50年数学难题！64个AI摘下图论皇冠；卡了半年的弦论难题，Claude一夜解开！东大教授惊到删推。

7、蚂蚁爬进电脑显示屏“筑巢”，当事人：显示屏用了6年，桌面长期保持整洁；维修师傅称“难以彻底清除”

如果只是在一个无干扰台面上，按部就班地执行机械化工作，根本用不着大模型。

不算惊天动地，但确实动了，用old-bielefelder自己的说法是「第一口奶」。

8、哈里王子就英格兰队在世界杯上的失利打破沉默：当然难过

第三场：让机器人在梦里摔一万次 真机太贵，能不能让机器人「在梦里练」？ 摔一万次不砸真杯子，复制几千个厨房不租真房子。

三年前，Token还只是人和AI闲聊的「成本单位」，一问一答几十到几百个Token。

机器人本质上是物理空间的Agent，高德对空间的理解、环境的拓扑结构、语义信息的丰富维度，是其他厂商难以企及的天然养料。

9、皇马球星全场最佳：1次射门打进1球，巴西连续21届世界杯首战不败

为什么这事与每个开发者有关？ 毕竟，Hugging Face是全球AI的应用商店。

爱诗从第一天就在做面向C端用户的全球化产品。

10、自从买了房才知道，房贷是最真实的压力

毕竟，谁会拿这种事撒谎？ 但独立AI安全研究者@cereblab偏不信。

但难的不是这三步，是中间那一地鸡毛： 分片乱序到达。

1、训练饮料都要自己买！这球队太离谱了！

不过，选对模型还只是第一步。

2、《穿Prada的女王2》阶层鄙视链：穿衣随便的最有钱，穿越贵越焦虑

审核决策效率提升5到8倍，目前已经稳稳扎进多家头部银行的信贷风控场景。

3、4-6后，姆巴佩官宣恋情：晒26岁西班牙演员女友照片 两人酒店同居

未来突破，凭借弱网/断网下的自主决策能力，瞄准灾害救援（地震/火灾）与特种作业（对抗/侦察）。6-4！世界杯癫狂1战：10球对轰 英格兰夺铜牌 刷新44年纪录2.0 真正在建的基础设施是 Skill Market（技能商店）。

4、贝克汉姆打算促成梅西C罗成为俱乐部队友？MLS总裁向C罗释放善意

现在，谷歌亲自下场了。

5、深圳马拉松的春天要来了

」 早在2014年谷歌收购DeepMind时，双方的协议明确规定AI决不能用于军事和武器。

6、伦纳德调查结束了！处罚结果来了！在路上

把国外的开源引擎强行迁移到国产显卡上，不仅适配困难，算力利用率更是极低。

面壁智能坚持以通用智能为起点，让机器人处理更普适、更流水线、更长程的任务。

他指出，智能体的规模化落地，少不了「安全可控」的软件环境。

7、IPO新观察

然而，光照的明暗、物体的纹理与尺寸、桌面高出或低了几厘米…… 任何微小的现实差异，都可能让性能显著下降。

他讲了自己的例子。

8、老剧频频“塌房”背后，藏着怎样的“不舒服”？

产出的结构 - 文本配对数据送入大模型智能体，通过pymatgen的StructureMatcher工具对比模型输出结构与标准目标结构，量化评估模型性能。

数据由你产生，资产却记在平台名下。

我以为到现在，它早该变了。

大佬们反复念叨的这个「循环」，到底是什么？ 最近，Claude Code团队在官方博客里给它下了明确定义，还一口气拆出四种循环类型，为「智能体自动干活」立了工程规矩。