五个人，五种乐器，五套不重样的国潮打扮，U1 Pro极其聪明地处理了群像排布。

1、星空官方 经过一轮硬核基建打磨，沙箱反馈错误率压到了2%以下，训练崩溃频率降了约一个数量级。

从去年9月十几人的初创班底，到如今接近200人的团队，不到一年产出的成果可以说是相当密集。星空官方LeCun在旁边补刀，暗讽自己埋的雷炸了自己。

2、记者丨卡迪纳莱坐在他旁边与全队共进午餐

作为对照，前一天晚上GPT-5.5在同一个问题上磨了一个多小时，0.72纹丝不动。

3、世界杯淘汰赛首战！南非vs加拿大，黑马对决谁能创造历史？

官方演示里两相结合，Flash-Lite一口气直出25套高可用网页设计方案，速度快到几乎是「想一下就出一批」。

4、梅西率队赢了比赛失了人心，埃及的对手不是阿根廷，而是国际足联

比如黑板[12, 18]，12的素因子是2、2、3共3个，18的是2、3、3共3个，T = 6，N = 2，Φ = 8。

5、龙江反诈交出半年“成绩单” 发案、财损、警情、重大案件全面下降

Seedance 2.0凭借字节系的生态优势在国内攻城略地，可灵以180亿美元估值从快手分拆独立融资，Sora则在今年初正式关停——AI视频，成为正在被资本和产业重新定价的AI原生赛道。

比如，碰到棘手的集群运维难题，专门的智算集群运维智能体系统就会接手。

不负众望，AI捣鼓出一个自己命名为PowerCool的学习率调度技巧，成绩相当能打。

6、QTV连续直播青岛兄弟！央视聚焦京沪大战，徐正源、邓卓翔首秀

明天，如果投入64万个智能体，花上1个月的时间，或许就能攻克常温超导、可控核聚变，能攻克癌症。

每步操作，如果gcd(m,n) = d > 1，新的两个数的乘积是mn/d，比原来小，全局乘积P严格变小。

7、克洛普挂帅，受任于败军之际，德意志战车重启新征程

康德从人类逻辑判断的十二种形式中推导出这些范畴，将其分为量、质、关系和模态四组：量涉及「多少」，质涉及「是什么样」，关系涉及事物之间的联系，模态涉及存在的方式。

代码侧靠AutoBuilder，业务侧则由KwaiClawEnv顶上，三层闭环协同： Service层动态扩池、把社区大量Skill转成可部署服务； Task层以真实业务为种子、派生海量任务变体； Eval层用「硬规则 + 模型评审」双重过滤，只留可执行、可验证、行为自然的轨迹。

8、国务院“盖章”！广州、深圳被重点列入

模型必须基于当前图像、机器人状态、任务指令和历史信息，回答一系列受约束的问题。

所以商汤这几年在底层做了海量的脏活累活——编译器、算子、网络、缓存、调度、容错，一层一层地打通。

主要结果：效果与隐蔽性兼得 在两个模型、四类目标上，BadDLM的ASR均显著领先所有基线（LLaDA上四类目标ASR达91.2%–94.8%，Dream上达90.5%–94.1%），同时MMLU等效用基本无损（与良性模型相差约0.1–0.2个百分点）。

9、华东首个国产 TPU 千卡集群落地杭州，中昊芯英发布二代 AI 芯片“须臾”

编辑：大卫 Aeneas新智元报道 21,575。

这一点对企业的数字化部门尤其要命。

10、又一批医学院“放话”，冲击升格医科大学！

更能说明问题的，是加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的一项分析。

世界动作模型配合新一代Mech-Hand灵巧手，把高层指令翻译成抓、捻、拿、握、敲、插接等精细动作。

1、正式确定！前泰山外援完成归化，未来国足劲敌，曾被李霄鹏弃用

它让机器人不只是识别画面中的物体，而是能够「想明白」物体、空间与任务之间的关系，并做出合理判断。

2、脸都不要了！巴拉圭故意废人+拳击却0吃牌，球迷建议查主裁判账户

一个观众随手在点餐台下了单。

3、5月俄罗斯高端车市销量排行榜：星途称霸，坦克紧随其后

在一个人人都把数据当护城河的行业里，这本身就是一种姿态。中场罗德里与曼城续约，暂有分歧，未来存在加盟皇马的可能从专业程序员，跨界到产品、设计，甚至覆盖了每一个只要有想法的普通人。

4、90倍市盈率对20倍：Palantir和洛克希德·马丁，谁才是未来五年最强防御股？

只有将 AI 与海量科研数据、专业工具及真实工作流深度融合，才能让它走出实验室，转化为科研人员触手可及的先进生产力。

5、新一代宝马3系来袭！外观和内饰大变样 燃油版与i3纯电版同台竞技

整个测试中它反复陷入一种诡异的幻觉：信誓旦旦地声称「证明已经写入文件」，后台却连写入工具都没碰一下。

6、从皮肤瘙痒到癌症晚期，不到6个月！这起悲剧，给所有人敲响警钟

在临港数据中心，商汤跟宁德时代合作搞了储能系统，配合峰谷电价和算力预测做弹性调度。

一个分数可能难以令人信服，那么，GPT-5.6离开考场、真刀真枪干活时是什么样？ 光有分不够 把GPT-5.6拉去干活 开发者Amir Bohlooli拿同一个物理模拟prompt，同时喂给Fable 5和GPT-5.6 Sol，本以为会被Fable碾压，结果反被GPT惊到。

为什么？ 答案藏在素因子里。

7、二十四节气

作为科学智能领域的旗舰赛事，由上智院与复旦大学联合主办的世界科学智能大赛自2023年创办以来已累计吸引全球近6万名参赛者。

毕竟，在动辄百万Token几十美元的巨头面前，哪怕是装上了「峰谷计价器」， V4也是那个大杀四方的「价格屠夫」。

8、国家超算中心，迎接新使命

万拿机器人认为，具身智能的下一阶段，不只是让机器人更聪明，更要让机器人能够稳定完成任务并创造实际价值。

当模型掌握了对物理世界通用运行规律的映射理解，从开放式指令理解到规划，再到常见任务的70%-80%成功率，那一刻就是物理AI的临界点。

原因有些反直觉：脚本藏在一个外表正经的技能里，越是「听话」、越擅长跟随指令的模型，越愿意照用户的要求把它运行起来。

回头看今年4月，GPT-5.4 Pro在80分钟里解掉了Erdős 1196，用的是von Mangoldt函数。